YouTube 内容管道

作为每日 YouTube 创作者，在整个网络和 X/Twitter 上寻找新鲜、及时的视频创意非常耗时。追踪您已经报道过的内容可以防止重复，并帮助您保持领先于趋势。

此工作流自动化了整个内容侦察和研究管道：

• 每小时 cron 任务扫描突发 AI 新闻（网络 + X/Twitter）并向 Telegram 推荐视频创意
• 维护 90 天的视频目录，包含观看次数和主题分析，以避免重复报道主题
• 将所有推荐存储在 SQLite 数据库中，带有向量嵌入用于语义去重（因此您不会收到相同的创意推荐两次）
• 当您在 Slack 中分享链接时，OpenClaw 会研究该主题、在 X 上搜索相关帖子、查询您的知识库，并创建包含完整大纲的 Asana 卡片

所需技能

• web_search（内置）
• x-research-v2 或自定义 X/Twitter 搜索技能
• knowledge-base 技能用于 RAG
• Asana 集成（或 Todoist）
• gog CLI 用于 YouTube Analytics
• Telegram 主题用于接收推荐

设置方法

1. 设置一个 Telegram 主题用于视频创意，并在 OpenClaw 中配置。
2. 安装 knowledge-base 技能和 x-research 技能。
3. 为推荐跟踪创建 SQLite 数据库：

CREATE TABLE pitches (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  timestamp TEXT,
  topic TEXT,
  embedding BLOB,
  sources TEXT
);

4. 向 OpenClaw 输入：

运行每小时的 cron 任务：
1. 在网络和 X/Twitter 上搜索突发 AI 新闻
2. 对照我的 90 天 YouTube 目录检查（通过 gog 从 YouTube Analytics 获取）
3. 检查与数据库中所有过去推荐的语义相似度
4. 如果是新的，向我的 Telegram "视频创意" 主题推荐该创意并附上来源

另外：当我在 Slack #ai_trends 中分享链接时，自动：
1. 研究该主题
2. 在 X 上搜索相关帖子
3. 查询我的知识库
4. 在 Video Pipeline 中创建包含完整大纲的 Asana 卡片