个人知识库（RAG）

你每天阅读文章、推文，看视频，但永远找不到上周看到的那一条。书签堆积如山，却毫无用处。

这个工作流从你保存的所有内容构建可搜索的知识库：

• 将任何 URL 丢入 Telegram 或 Slack，它会自动摄取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF） • 对你保存的所有内容进行语义搜索："我保存的关于智能体记忆的是什么？"返回带来源的排名结果 • 供其他工作流使用——例如，视频创意流水线在构建研究卡片时会查询知识库中保存的相关内容

需要的技能

knowledge-base 技能（或使用 embeddings 构建自定义 RAG）
web_fetch（内置）
用于摄取的 Telegram 话题或 Slack 频道

如何设置

从 ClawdHub 安装 knowledge-base 技能。
创建一个名为 "knowledge-base" 的 Telegram 话题（或使用 Slack 频道）。
向 OpenClaw 发出指令：

当我在 "knowledge-base" 话题中丢入一个 URL 时：
1. 获取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF）
2. 将其摄取到知识库中，包含元数据（标题、URL、日期、类型）
3. 回复确认：摄取了什么以及块数量

当我在这个话题中提问时：
1. 在知识库中进行语义搜索
2. 返回带来源和相关摘录的顶部结果
3. 如果没有好的匹配，告诉我

还有：当其他工作流需要研究时（例如视频创意、会议准备），自动查询知识库中保存的相关内容。

通过丢入几个 URL 并提问来测试，比如 "我保存的关于 LLM 记忆的是什么？"

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需要的技能 ​

如何设置 ​

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需要的技能

如何设置