健康与症状追踪

识别食物敏感性需要长期持续记录，而维护这些记录很繁琐。您需要提醒来记录和分析以发现模式。

此工作流程自动追踪食物和症状：

• 在专属的 Telegram 主题中发送您的食物和症状，OpenClaw 会用时间戳记录所有内容 • 每日三次提醒（早晨、中午、晚上）提示您记录餐食 • 随着时间推移，分析模式以识别潜在的诱因

所需技能

• 定时任务用于提醒
• 用于记录的 Telegram 主题
• 文件存储（markdown 日志文件）

如何设置

1. 创建一个名为 "health-tracker"（或类似）的 Telegram 主题。
2. 创建日志文件：~/clawd/memory/health-log.md
3. 指示 OpenClaw：

当我在 "health-tracker" 主题中发送消息时：
1. 解析消息中的食物和症状
2. 带时间戳记录到 ~/clawd/memory/health-log.md
3. 确认已记录的内容

设置每日三次提醒：
- 早上 8 点："🍳 记录您的早餐"
- 下午 1 点："🥗 记录您的午餐"
- 晚上 7 点："🍽️ 记录您的晚餐和任何症状"

每周日，分析过去一周的日志并识别模式：
- 哪些食物与症状相关？
- 是否有时间模式？
- 是否有明显的诱因？

将分析结果发布到 health-tracker 主题。

4. 可选：添加一个记忆文件供 OpenClaw 追踪已知的诱因，并随着模式的发现进行更新。