个人 CRM 与自动联系人发现

手动追踪您见过的人、见面时间以及讨论内容是不可能的。重要的跟进事项往往会遗漏，在重要会议之前您会忘记背景信息。

此工作流程自动构建和维护个人 CRM：

• 每日定时任务扫描邮件和日历以获取新联系人和互动 • 将联系人存储在具有关系上下文的结构化数据库中 • 自然语言查询："我对 [人] 了解什么？"，"谁需要跟进？"，"我上次和 [人] 谈话是什么时候？" • 每日会议准备简报：在每天会议之前，通过 CRM 和邮件历史研究外部参会者并提供简报

所需技能

• gog CLI（用于 Gmail 和 Google 日历）
• 自定义 CRM 数据库（SQLite 或类似）或使用 crm-query 技能（如果可用）
• 用于 CRM 查询的 Telegram 主题

如何设置

1. 创建 CRM 数据库：

CREATE TABLE contacts (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  email TEXT,
  first_seen TEXT,
  last_contact TEXT,
  interaction_count INTEGER,
  notes TEXT
);

2. 设置一个名为 "personal-crm" 的 Telegram 主题用于查询。
3. 指示 OpenClaw：

每天早上 6 点运行一个定时任务来：
1. 扫描我过去 24 小时的 Gmail 和日历
2. 提取新联系人并更新现有联系人
3. 记录互动（会议、邮件），包含时间戳和上下文

此外，每天早上 7 点：
1. 检查我今天的日历会议
2. 对于每个外部参会者，搜索我的 CRM 和邮件历史
3. 通过 Telegram 发送简报，包括：他们是谁，我们上次交谈是什么时候，我们讨论了什么，以及任何待跟进事项

当我在 personal-crm 主题中询问联系人时，搜索数据库并提供我所知道的一切。