AI 驱动的收益追踪器
在数十家科技公司财报季期间，你需要检查多个来源并记住报告日期。你想及时了解 AI/科技公司的财报，而不必手动追踪每家公司。
这个工作流自动化了收益追踪和推送：
• 每周日预览：扫描即将到来的财报日历，将相关的科技/AI 公司发布到 Telegram • 你选择关心的公司，OpenClaw 为每个财报日期安排一次性定时任务 • 每份报告发布后，OpenClaw 搜索结果，格式化详细摘要（超预期/未达预期、关键指标、AI 亮点），然后推送给你
需要的技能
web_search（内置）- OpenClaw 中的定时任务支持
- 用于收益更新的 Telegram 话题
如何设置
- 创建一个名为 "earnings" 的 Telegram 话题用于更新。
- 向 OpenClaw 发出指令：
每周日下午 6 点，运行一个定时任务来：
1. 搜索即将一周的科技和 AI 公司财报日历
2. 筛选我关心的公司（NVDA、MSFT、GOOGL、META、AMZN、TSLA、AMD 等）
3. 将列表发布到我的 Telegram "earnings" 话题
4. 等待我确认要追踪哪些
当我回复要追踪哪些公司时：
1. 为每个财报日期/时间安排一次性定时任务
2. 每份报告发布后，搜索收益结果
3. 格式化摘要，包括：超预期/未达预期、营收、EPS、关键指标、AI 相关亮点、业绩指引
4. 发布到 Telegram "earnings" 话题
记住我通常追踪哪些公司，这样我每周可以自动推荐给我。知识库（RAG）
你每天阅读文章、推文，看视频，但永远找不到上周看到的那一条。书签堆积如山，却毫无用处。
这个工作流从你保存的所有内容构建可搜索的知识库：
• 将任何 URL 丢入 Telegram 或 Slack，它会自动摄取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF） • 对你保存的所有内容进行语义搜索："我保存的关于智能体记忆的是什么？"返回带来源的排名结果 • 供其他工作流使用——例如，视频创意流水线在构建研究卡片时会查询知识库中保存的相关内容
需要的技能
- knowledge-base 技能（或使用 embeddings 构建自定义 RAG）
web_fetch（内置）- 用于摄取的 Telegram 话题或 Slack 频道
如何设置
- 从 ClawdHub 安装 knowledge-base 技能。
- 创建一个名为 "knowledge-base" 的 Telegram 话题（或使用 Slack 频道）。
- 向 OpenClaw 发出指令：
当我在 "knowledge-base" 话题中丢入一个 URL 时：
1. 获取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF）
2. 将其摄取到知识库中，包含元数据（标题、URL、日期、类型）
3. 回复确认：摄取了什么以及块数量
当我在这个话题中提问时：
1. 在知识库中进行语义搜索
2. 返回带来源和相关摘录的顶部结果
3. 如果没有好的匹配，告诉我
还有：当其他工作流需要研究时（例如视频创意、会议准备），自动查询知识库中保存的相关内容。- 通过丢入几个 URL 并提问来测试，比如 "我保存的关于 LLM 记忆的是什么？"