YouTubeコンテンツパイプライン

毎日のYouTubeクリエイターとして、WebやX/Twitterで新鮮でタイムリーな動画アイデアを見つける 것은 시간이-consumingです。既にカバーしたものを追跡することは重複を防ぎ、トレンドに先んじるのに役立ちます。

このワークフローはコンテンツスカウトリサーチパイプライン全体を自動化します：

• 每時cronジョブがbreaking AIニュース（Web + X/Twitter）をスキャンし、アイデアをTelegramにpitch • 90日動画カタログを表示回数とトピック分析で維持し、トピックを再カバーすることを回避 • すべてのpitchをセマンティック重複排除のためのベクトル埋め込みを持つSQLiteデータベースに保存（同じアイデアがpitchされないように） • Slackでリンクを共有すると、OpenClawがトピックをリサーチし、Xで関連投稿を検索し、ナレッジベースをクエリし、完全なアウトラインでAsanaカードを作成

必要なスキル

• web_search（組み込み）
• x-research-v2 またはカスタムX/Twitter検索スキル
• knowledge-base スキル（RAG用）
• Asana統合（またはTodoist）
• YouTube Analytics用のgog CLI
• pitch受信用Telegramトピック

セットアップ方法

1. 動画アイデア用のTelegramトピックをセットアップし、OpenClawで設定します。
2. knowledge-baseスキルとx-researchスキルをインストールします。
3. pitch追跡用のSQLiteデータベースを作成します：

CREATE TABLE pitches (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  timestamp TEXT,
  topic TEXT,
  embedding BLOB,
  sources TEXT
);

4. OpenClawに指示します：

Run an hourly cron job to:
1. Search web and X/Twitter for breaking AI news
2. Check against my 90-day YouTube catalog (fetch from YouTube Analytics via gog)
3. Check semantic similarity against all past pitches in the database
4. If novel, pitch the idea to my Telegram "video ideas" topic with sources

Also: when I share a link in Slack #ai_trends, automatically:
1. Research the topic
2. Search X for related posts
3. Query my knowledge base
4. Create an Asana card in Video Pipeline with a full outline