マルチエージェントコンテンツファクトリー
リサーチ、ライティング、デザインを複数のプラットフォームで扱うコンテンツクリエイターです。各ステップ — トレンドトピックの検索、脚本作成、サムネイル生成 — が日の多くの時間を費やします。 Specializedエージェントのチームが Overnight で这一切を処理してくれたらどうでしょうか?
このワークフローはDiscord内にマルチエージェントコンテンツファクトリーをセットアップし、不同的エージェントが専用のチャネルでリサーチ、ライティング、ビジュアルアセットを処理します。
できること
- リサーチエージェントは毎朝、最高のコンテンツ機会のためにトレンドストーリー、競合コンテンツ、ソーシャルメディアをスキャン
- ライティングエージェントはトップアイデアを取り、完全な脚本、スレッド、またはニュースレターの下書きを作成
- サムネイルエージェントはコンテンツのAIサムネイルまたはカバー画像を生成
- 各エージェントは独自のDiscordチャネルで作業し、すべてを整理してレビュー可能に
- スケジュールで自動的に実行(例:毎日午前8時)ので、 完成したコンテンツで目が覚めます
課題点
コンテンツ作成には3つのフェーズがあります — リサーチ、ライティング、デザイン — とほとんどのクリエイターは手動で三者すべてを行っています。AIライティングツールがあっても、一度に1つずつプロンプトする必要があります。このシステムはエージェントをパイプラインでチェーン化し、1つのエージェントの出力が次のに入力され、完全hands-freeです。
必要なスキル
- 複数のチャネルを持つDiscord統合
sessions_spawn/sessions_sendマルチエージェントオーケストレーション用- x-research-v2 または類似のソーシャルメディアリサーチ用
- ローカル画像生成(例:Nano Banana)または画像生成API
- knowledge-base スキル(オプション、RAG対応リサーチ用)
セットアップ方法
Discordサーバーをセットアップします(またはOpenClawに代わりにさせてください — 「Set up a Discord for us」と言ってください)。
各エージェントのチャネルを作成します:
#research— トレンドトピックとコンテンツ機会#scripts— 作成された下書きとアウトライン#thumbnails— 生成された画像とカバーアート
OpenClawに指示します:
text
I want you to build me a content factory inside of Discord.
Set up channels for different agents:
1. Research Agent (#research): Every morning at 8 AM, research top trending
stories, competitor content, and what's performing well on social media
in my niche. Post the top 5 content opportunities with sources.
2. Writing Agent (#scripts): Take the best idea from the research agent
and write a full script/thread/newsletter draft. Post it in #scripts.
3. Thumbnail Agent (#thumbnails): Generate AI thumbnails or cover images
for the content. Post them in #thumbnails.
Have all their work organized in different channels.
Run this pipeline automatically every morning.- プラットフォーム用にカスタマイズします:
text
I focus on X/Twitter threads, not YouTube. Change the writing agent
to produce tweet threads instead of video scripts.重要な洞察
- チェーンされたエージェントの力がにあります — リサーチはライティングに、ライティングはサムネイルに。各ステップを個別にプロンプトしません。
- Discordチャネルは各エージェントの作業を個別にレビューし、「脚本が長すぎる」や「AIニュースにより多くの焦点を」などフィードバックを与えることを容易にします。
- 任何コンテンツフォーマットに適応できます:Tweet、ニュースレター、LinkedIn投稿、ポッドキャストアウトライン、博客記事。
- ローカルモデルで画像生成を実行すると(Mac StudioのNano Bananaのように)、コストが抑えられ、より多くのコントロールが得られます。
基づいたもの
Alex Finnの人生を変えるOpenClawユースケースのビデオに触発されました。