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目標駆動型自律タスク

あなたのAIエージェントは强大하지만 반응적 — あなたが何をすべきか伝えるときに만 작동します。毎日のようにあなたの目标を理解し、主动的にタスクを生成くれたらどうでしょうか?

このワークフローはOpenClawを自己指向の従業員に変えます。あなたは目標を一回头脑出家し、エージェントはそれらの目标に近づくために自律的にタスクを生成、スケジュール、実行します — 夜间にサプライズミニアプリを構築することを含め。

できること

  • すべての目标、使命、目標をOpenClawに头脑出家します(私的および業務的)
  • 毎日朝、エージェントはあなたのコンピュータで自律的に完了できる4〜5つのタスクを生成
  • タスクはアプリ構築を超えて:リサーチ、脚本作成、机能構築、コンテンツ作成、競合分析
  • エージェントはタスクを本身実行し、カスタムKanbanボードで追跡
  • 毎日の夜间にサプライズミニアプリを構築してもらうこともできます — 新しいSaaSアイデア、生命の退屈な部分を自動化するツール、MVPとして出荷

課題点

ほとんどの人は大きな目标を持ちながらも、每日実行可能な步骤に分解することに苦労しています。そして即使做到了、执行がすべての時間を費やします。このシステムは、AIエージェントに计划と执行の両方を委托します。あなたは目的地を定义し、エージェントは毎日の步骤を調べて実行します。

必要なスキル

  • TelegramまたはDiscord統合
  • sessions_spawn / sessions_send 自律タスク実行用
  • Next.jsまたは類似(Kanbanボード用 — OpenClawが为你构建)

セットアップ方法

步骤1:目標を出力

これが最も重要なステップです。OpenClawに accomplishしようとしているすべてのことをテキストでください:

text
Here are my goals and missions. Remember all of this:

Career:
- Grow my YouTube channel to 100k subscribers
- Launch my SaaS product by Q3
- Build a community around AI education

Personal:
- Read 2 books per month
- Learn Spanish

Business:
- Scale revenue to $10k/month
- Build partnerships with 5 companies in my space
- Automate as much of my workflow as possible

Use this context for everything you do going forward.

步骤2:自律每日タスクのセットアップ

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Every morning at 8:00 AM, come up with 4-5 tasks that you can complete
on my computer today that bring me closer to my goals.

Then schedule and complete those tasks yourself. Examples:
- Research competitors and write analysis reports
- Draft video scripts based on trending topics
- Build new features for my apps
- Write and schedule social media content
- Research potential business partnerships
- Build me a surprise mini-app MVP that gets me closer to one of my goals

Track all tasks on a Kanban board. Update the board as you complete them.

步骤3:Kanbanボードの構築(オプション)

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Build me a Kanban board in Next.js where I can see all the tasks you're
working on. Show columns for To Do, In Progress, and Done. Update it
in real-time as you complete tasks.

重要な洞察

  • 头脑出院はすべてです。目标についてより多くのコンテキストを提供すればするほど、エージェントの每日タスクは良くなります。遠慮しないでください。
  • エージェントはあなたが考えなかったタスクを発見します。目标間のつながりを捉え、見逃す機会を見つけます。
  • Kanbanボードはあなたのエージェントを追跡可能な従業員に変えます。准确地何をしてきたかを確認し、軌道修正できます。
  • 特にvernight app buildingのために:MVPを構築し、複雑にしないように明示的に言ってください。每朝サプライズで目が覚めます。
  • これは 시간이経つにつれて積み重なり — エージェントはどの 种类的タスクが最も有帮助かを学び、調整します。

生産で学んだ落とし穴とパターン

⚠️ 競合状態:サブエージェントが共有ファイルを編集

サブエージェントでこのワークフローを実行すると、メインネーションと生成されたサブエージェントの両方が同じタスクファイル(例:Kanban/AUTONOMOUS.md)を更新しようとし、サイレント故障が発生します。

発生理由: OpenClawのeditツールは正確なoldText一致を必要とします。メインネーションがファイルを読み取り、編集を試みる間の間に、サブエージェントが行を更新すると、テキストが一致しなくなります — 編集はサイレントに失敗します。

修正:タスクファイルを2つの役割に分割:

  1. AUTONOMOUS.md — 小さくクリーンに保ちます。目标+オープンバックログのみ。メインネーションのみが触れます。サブエージェントは編集しません。

  2. memory/tasks-log.md — 追加専用ログ。サブエージェントは底部에만新しい行を追加。既存の行は編集しません。

markdown
# tasks-log.md — 完了したタスク(追加専用)
# サブエージェント:常にENDに追加。既存の行は編集しません。

### 2026-02-24
- ✅ TASK-001: 競合リサーチ → research/competitors.md
- ✅ TASK-002: ブログ下書き → drafts/post-1.md

このパターンはGitのコミットログから借りてきたもの:歴史を書き換えるのではなく、新しいコミットのみを追加します。完全な競合状態を除去し、ボーナスがあります:`AUTONOMOUS.md」は小さいままなので、心拍ごとにロードするたびにトークンを消費しません。

エージェントへのルール: サブエージェント生成指示には常に以下を含めます:

"完了したら、memory/tasks-log.mdに✅行を追加してください。AUTONOMOUS.mdを直接編集しないでください。"

💡 AUTONOMOUS.mdをトークンライトに保つ

タスク追跡ファイルはすべての心拍調査でロードされます。完了したタスクで無制限に成長すると、不必要にトークンを消費します。

AUTONOMOUS.mdを約50行未満に保ち:目标(一行)+ オープンバックログのみ。完了したすべてを別のファイルにアーカイブし、オンデマンドでのみ読み取り。

基づいたもの

Alex Finn と彼の人生を変えるOpenClawユースケースのビデオに触発されました。

関連リンク

MITライセンスでリリース